现在真刀实干的岁月过去了,做网站优化也是用的高科技,按以前的思路在做网站优化累死你,过去可能要用3个月,现在一个月的就给你搞定了,北京网站优化技术人哪个还不用快排啊,在不用这种方法真的累死你,过去都是包年的,现在都是包月的所以必须要改变方法了。
事实上,纯粹技术手段目前是无法彻底解决作弊的问题,因此现在一般都是用户在浏览搜索结果甚至是上网浏览时举报作弊网页,搜索引擎公司内部会有专门的团队来审核与主动发现可疑页面,经过审核确认的网页则可以放入黑名单或者白名单当中。综上所述,必须将人工手段与技术手段相互结合,才能取得较好的反作弊效果。目前搜索引擎作弊手段五花八门且层出不穷,北京网站优化作为应对方的搜索引擎,也相应调整技术思路,所以如果整理一下反作弊思路,则会发现技术方法很多,理清思路着实不易。尽管如此,如果对大多数反作弊思路深入分析,会发现整体思路上还是有规律可循。从基本思路角度看,可以将反作弊手段大致划分为以下3种:信任传播模型、不信任传播模型和异常发现模型。
1、信任传播模型:在海量的网页数据中,通过一定的技术手段或人工半人工手段,从中筛选出部分完全值得信任的页面(可以理解为我们日常所说的白名单),算法以这些白名单内的页面作为出发点,赋予白名单内页面节点较高的信任度分值,其他页面是否作弊,要根据其与白名单内节点链接关系来确定。白名单内节点通过链接关系将信任度分值向外扩散传播,如果某个节点最后得到的信任度分值高于一定的值,则认为没有问题,如果低于这个值则会被判为作弊。
2、不信任传播模型:从大的技术框架来讲,与信任传播模型极其相似。最大的区别在于:初始页面自己不是值得信任的页面节点,而是确认存在作弊行为的页面集合(即我们日常所说的黑名单)。赋予黑名单内页面节点不信任分值,通过链接将这种不信任关系传播出去,如果最后页面节点的不信任分值大于设定的那个值,则被判为作弊。
3、而异常发现模型:简单的譬如分析网页内容来发现词频、链接等的异常,复杂点的像分析网站用户行为异常等。异常发现模型往往和信任传播模型和不信任传播模型进行组合处理。